?9月18日下午，國家數據局舉行新聞發布會介紹數據要素綜合（略）建設的有關情況。
河南省數據局黨組書記、局長鄭華卿先生；
遼寧省數據局黨組成員、副局長劉洋女士；
浙江省數據局黨組成員、副局長吳旭升先生；
湖南省數據局黨組成員、副局長周述東先生；
海南省發展改革委黨組成員、副主任黃鵬女士出席發布會，并回答記者提問。
國家數據局新聞發言人、政策和規劃司副司長欒婕主持發布會。
國家數據局新聞發言人、政策和規劃司副司長欒婕在會上用“三個一批”概括了（略）建設重點和初步進展：一是落地一批創新性強的改革舉措。（略）建設的一項重大任務，是通過大膽改革和先行先試，探索數據（略）徑。各（略）大膽闖、積極試，推出一系列改革舉措。
比如，浙江杭州創新推出“改革沙盒”，探索數據創新容錯機制，激發產業活力；溫州建立三段式合規評審模式，營造安全可信、可預期的數據流通環境，破解數據交易信任不足的困境。
下一步，我們將支持（略）在更多領域開展先行先試，在推進（略）場化價值化上探索出更多新做法。
二是打造一批可推廣、可復制的經驗做法。（略）建設重點是要發揮地方示范帶動作用，推動“一地創新，全國推廣”。各（略）因地制宜，立足產業基礎、區位優勢，積極探索，涌現出一些典型案例。
比如，湖南依托文化產業優勢，充分發揮數據在促進文化和科技深度融合中的作用，助力打造世界級音視頻產業集群，探索數據賦能產業發展的“湖南經驗”。河南在交通物流、醫療健康等領域探索了數據資源開發利用的典型做法。
下一步，我們將支持地方因地制宜加強試驗探索，打造更多可感可及的應用場景。
三是解決一批數據價值釋放的痛點問題。國家數據局成立以來，堅持問題導向，加快推進數據產權、市場交易、安全治理等制度建設，破解數據（略）場化配置改革中的痛點問題。各（略）積極開展先行先試，推動解決供數、用數難題。
比如遼寧從農業農村等重點行業入手，以公共數據資源開發利用為抓手，（略）徑。海南發揮國家育種基地戰略優勢，打造種業科研數據“（略）”，構建數據驅動的數字化育種創新體系，擦亮了“南繁硅谷”名片。
下一步，我們將進一步加強工作協同，推動互學互鑒，破解痛點難點問題，（略）徑。
答記者問
中國日報記者：浙江是數字經濟大省，我們關注到杭州、寧波、溫（略）都在積極布局數據產業，能否介紹一下，浙江省數據要素綜合（略）建設，這（略）如何發揮優勢，在培育（略）場、發展數據產業方面有哪些創新之舉？
浙江省數據局黨組成員、副局長吳旭升:
感謝記者朋友的提問。浙江作為數字經濟先發省份，正全力推進國家數據要素綜合（略）建設，通過制度創新、（略）徑，發揮“全省統籌推進+區域特色實踐”優勢，持續優化營商環境，激發數據產業活力。下面我從三個方面作介紹。
在制度保障方面，我們聚焦數據產權、流通、安全等環節，積極探索符合數據規律的制度體系，為企業提供清晰的“合規導航”。杭州出臺《（略）數據流通交易促進條例》，明確持有、使用、經營等數據權益，并對數據權益登記的范圍和效力等作出規定，（略）場對數據權益確認的迫切需求；推行數據要素“改革沙盒”，圍繞數據流通鏈式授權、善意使用風險隔離、涉數爭議解決等關鍵領域，為企業提供創新容錯糾錯機制。
溫州出臺23項數據相關制度文件，組織編制多項合規指引和負面清單，編印數據案例白皮書。建立“五位一體”數據司法保障體系，涵蓋法庭、檢察室、仲裁院、（略），創設“企業自查—專家審查—政府背書”三段式合規評審模式，將數據流通交易合規風險隱患控制在萌芽階段，有效增強數據產業發展信心。
在市場培育方面，我們著力壯大數商生態。成立浙江數商聯盟，這兩年評選出140余家領軍型和成長型數商。鼓勵各地出臺針對性扶持政策，引導數商主體快速發展壯大，（略）、數據標注企業、行業龍頭企業等開展語料合作，（略）企業形成一批行業領域高質量數據集，破解人工智能發展“語料瓶頸”。寧波創新“企（略）場”模式，（略），上線“（略）指數”等170余項數據產品，服務全球165個國家（略）的40余萬用戶。
在產業生態方面，我們著力打造三大數據產業高地：一是杭州“中國數谷”，聚焦數據流通，打造“三數一鏈”（（略）、數交所、數據合規流通數字證（略）塊鏈跨鏈互認機制）數據可信流通基礎設施，（略），構建“一區一園一主業”產業體系，已集聚2410家數商，上架4513個數據產品。二是溫州“數安港”，聚焦數據安全，建成數場、可信空間等6項國家數據基礎設施試點，吸引772家企業入駐，推出502個數據產品。三是寧波“數創港”，聚焦行業應用，在港航物流、（略），實現數據“供—流—用”閉環發展。
浙江將堅持（略）場與有為政府相結合，持續以制度創新護航數據流通，以場景應用釋放數據價值，促進數據企業成長、壯大數據產業生態，為全國數據（略）場化改革貢獻浙江經驗！
新華社記者：“場景驅動”（略）徑，請結合典型應用場景介紹一下遼寧推進重點行業和領域數據要素價值釋放取得的成效。
遼寧省數據局黨組成員、副局長劉洋:
感謝您對遼寧數據工作的關注。自獲批數據要素綜合（略）以來，遼寧省認真貫徹落實國家數據局部署要求，堅持改革突破，積極探索創新，以場景驅動釋放數據潛力，（略）徑，取得了階段性成果。
在政策措施層面，我們出臺《遼寧省推進數據（略）場化配置改革實施方案》，實施公共數據供給能力提升專項行動，引導和激勵各類主體積極參與數據要素開發利用，一體推進數據要素價值釋放，創新驅動發展模式變革和質量躍升。在標準規范層面，我們出臺《遼寧省數字政府標準規范匯編（2025年版）》，圍繞基礎設施、數據資源等7（略）設計，進一步推動公共數據高質量匯聚和治理。在應用場景層面，（略）對接活動，培育示范場景120個，深挖重點行業領域數據要素價值釋放的新模式、新路徑，以場景需求為牽引整合打通、開發利用數據資源，激發行業創新動力。下面我以農業農村、醫療健康兩個行業領域為例，介紹具體實踐案例。
在農業農村領域。我們推動以數據應用賦能鄉村治理、實施精準監管。針對農村宅基地、鄉鎮企業用地等農村集體土地底數不清、權屬不明等問題，（略），建設農村土地數據資源庫，匯集土地使用現狀、不動產權登記、農村土地確權、林權等各類數據87萬條，通過建立“一張地圖”摸清底數、“一組模型”厘清問題、“一張清單”推動整改、“（略）”長效治理的機制，著力化解占地糾紛、“三資”管理等矛盾。以（略）為例，利用業務模型處理違規問題整改率達94.8%，專項整治收回土地發包資金3億余元，全市涉農土地信訪量同比下降13.2%。
在醫療健康領域。針對商業健康保險核驗成本高、理賠不便，特別是傳統線下商保理賠手續繁、流程多、單據雜、報銷周期長等問題，（略）。通過打通并精準應用醫療機構、保險機構、患者等5類數據，（略），在線核驗保險權益保障等8類事項，打造商保一站式理賠典型應用場景，實現商保一站式結算零跑腿、零單證、零墊資、零等待“4零”服務。目前，平臺覆蓋省內9（略），（略），累計服務超50萬人次、支付金額超10億元，累計為全省保險機構節省運營成本超億元，理賠時間由1個月以上縮短為實時秒結至T+3天。
南（略）報記者：我們注意到，今年12月18日海南自由貿易港正式啟動封關運作，請介紹一下海南自貿港數據安全有序流動取得了哪些成效，下一步如何推進（略）建設？
海南省發展改革委黨組成員、副主任黃鵬：
感謝記者朋友的提問，也感謝您對海南自由貿易港的關注。
數據安全有序流動可以說是海南自由貿易港建設應有之義，《海南自由貿易港建設總體方案》要求，在確保數據流動安全可控的前提下，擴大數據領域開放，創新安全制度設計，實現數據充分匯聚，培育發展數字經濟。在國家相關部委的支持下，海南自由貿易港從制度創新、服務創新、場景創新等方面推進數據安全有序流動，取得了積極成效。
在制度創新方面，主要是推動創新性政策和措施出臺。發布《（略）發展規定》，（略）業務的概念，（略）業務運營者向境外提供游戲服務、影視加工、商業航天、北斗應用、跨境電商、跨境直播等國際數據服務。印發《海南自由貿易港數據出境管理清單（負面清單）（2024年版）》，聚焦深海、種業、商業航天、免稅、旅游等海南自貿港特色行業領域，在確保安全和依法合規的情況下，為產業創新發展拓展空間。
在服務創新方面，主要是打造便利高效的基礎設施和服務模式。我們加快建設連接東南亞國家（略）的第二、第三條國際海纜，獲批在?？诮ㄔO國際通信業務出入口局，開展增值電信業務對外開放試點。9個重點產（略）（略）數據專線，（略）訪問性能明顯提升。印發《（略）跨境數據專用通道申報指南》，（略）、（略），已為160多家企業提供咨詢和服務。
在場景創新方面，主要是推動“游戲出?！薄岸虅〕龊！薄翱缇持辈ァ薄皝頂导庸ぁ钡葦祿a業國際化發展。游戲出海已部署300余款游戲，玩家覆蓋148個國家（略）。（略）、國際海纜登陸站、黎安國際教育創新（略）“新三樣”優勢，積極發展短劇出海等業務。?？趶团d城產業園聚集多家跨境直播企業。儋州創新數字貿易“來數加工”發展模式，打通了工業數據“來數加工”（略）徑，完成多單業務落地。當前，我們正在探索對接高水平國際數據保護規則，以先行發展“來數加工”業務為突破口，（略）業務落地。
下一步，我們將著力用好海南自由貿易港核心政策，特別是數據安全合規有序流動，進一步推動數據要素綜合（略）建設。推進“人工智能+應用場景”深度融合，聚焦特色產業和典型場景，構建一批具有海南特色的高質量數據集，“筑巢引鳳”引入多元生態主體。研究制定促進數據產業發展政策，在種業、深海、商業航天等領域形成一批領先的數據跨境應用特色場景與創新產品。促進國際數據業務加快發展，探索與歐盟、東南亞等國家（略）徑，推動（略）域聚集和協同發展格局。
發展改革報記者：我們了解到，今年以來，河南省印發相關文件，提出到2027年全省數據（略）場體系基本建成等目標，對數據工作非常重視。能否重點介紹一下河南省數據局成立以來，在培育數據（略）場中已經取得了哪些進展？有什么突出的成效？
河南省數據局黨組書記、局長鄭華卿:
感謝您的提問！我們一直堅持數據（略）場化配置改革主線，深度融入服務全國一體化（略）場建設。下面，我主要從三個方面介紹一下我省相關工作進展及成效。
一、強化算力支撐，（略）場主體用數活力。（略）建設，（略），（略），推動算力資源高效供需匹配。鄭慶哈（河南鄭州、甘肅慶陽、新疆哈密）（略）應用優秀案例，其先導項目——（略）一期，通過打通“三異（異域、異構、異屬）”算力，實現“四入（入園、入企、入校、入戶）”服務，使平臺用戶不再受限于單一供應商的定價策略，平均算力使用成本下降約30%，全網算力資源利用率從40%提升至75%。
同時，（略）運營結算分擔機制，（略）、算力規模100PFLOPS（略）、（略）算力資源的企業、科研機構、高校等，按照算力資源使用費的20%予以獎勵，降低算力使用成本和使用門檻，有效激（略）場主體用數動力。
二、培育經營主體，壯大數據產業發展能級。一方面，我們建立了省數據企業培育庫，開展數據企業征集認定工作，首批認定的179家數據企業均納入培育序列，依規享受有關財政獎補、金融服務、稅收優惠等政策。（略）企業“兩個清單”，依托中原數據要素生態產業園、中國電子（鄭州）（略）等產業發展載體，加速數商和第三方服務機構集聚發展。另一方面，（略）健全數據交易規則、豐富交易數據產品，加強與其他數據交易機構的互認互通。目前，（略）已搭建覆蓋數據登記、交易、評估、（略），累計推出超1600項數據產品。
三、深入實施“數據要素×”行動，打造數據要素典型應用場景。為挖掘可推廣、可復制的數據要素融合復用典型案例，我們舉辦了兩屆“數據要素×”大賽河南分賽、兩屆“數據要素×”生態大會，在交通運輸、工業制造、現代農業等行業領域提供了企業“治數、供數、用數”典型案例示范指引，以數據助力行業提質升級。比如，我們培育打造的“多源數據融合助力惡劣天氣交通保通保暢”項目匯（略）縣氣象數據以及公安、交通等14大類600多種基礎數據集，形成包含5大類30余種的交通氣象災害風險數據產品體系，（略）段交通事故率同比下降53.2%-58%，交通擁堵率同比下降76%-85.5%，防災減損的社會效益顯著。
中國證券報記者：湖南是國家重要先進制造業高地，作為數據要素綜合（略），請問湖南在數據賦能先進制造業方面采取了哪些重要舉措？有哪些標志性成果？
湖南省數據局黨組成員、副局長周述東:
感謝您的提問。當前，湖南正錨定***總書記為湖南擘畫的“三高四新”美好藍圖，以國家數據要素綜合（略）建設為依托，在數據賦能先進制造業方面做了大量探索。我省發布的《湖南省國家數據要素綜合（略）建設方案（2025—2027）》，提出“三年三步走”戰略，其中對數據賦能先進制造業發展，提出了一系列具體改革舉措。
目前，我省在推動數據要素深度融合并賦能先進制造業發展方面，已經取得了較好成效，呈現點上有突破、鏈上有聯動、面上有成效三大特點。
在點上突破方面：我們以標桿項目為引領，打造數據驅動的智造樣板。聚焦先進制造業核心領域，推動數據要素在制造全流程的深度應用。目前，湖南已建成3個全球“燈塔工廠”、9家卓越級智能工廠、24個國家智能制造示范工廠，通過數據深度賦能，推動關鍵工序數控化率超60%，經營管理數字化普及率達75%。
比如，位于長沙的三一重工依托5G、云計算及人工智能技術，實現“研產供銷服”全鏈條數據打通，整體產量提升了70%，庫存周轉率提高25%，成為全球工程機械行業數字化轉型標桿。位于株洲的中車株機“智慧工廠”通過實時采集設備運行數據，優化生產流程，產品交付周期縮短15%，軌道交通裝備出口訂單累計超過159億美元。
在鏈上聯動方面：以產業鏈協同為紐帶，構建數據貫通的生態體系。以龍頭企業為“鏈主”，推動數據在產業鏈上下游的流通與共享，形成“鏈主企業帶動、中小企業配套”的鏈上協同生態。比如，位于長沙的中聯智慧產業城，通過整合產業鏈的產品數據、市場數據與工業數據，推進設計協同、生產優化和供應鏈風險預警，實現研發周期縮短30%，帶動整體協同效率提升40%以上。
在面上鋪開方面：以數據要素價值化為牽引，以智賦萬企為抓手，推動制造業企業特別是中小制造業企業加快數字化轉型，培育普惠共享的發展格局。我們通過數據精準匹配與生產經營“畫像”，賦能中小制造企業降本增效。
如依托“（略）”，累計為6.6萬戶中小微企業授信707.4億元，降低融資成本20%以上；通過“（略）”，助力企業降低物流成本15%。此外，全省累計推動14.4萬家企業“上云”、1.3萬家企業“上平臺”，覆蓋工程機械、軌道交通、航空航天等多個行業，推動中小企業從“傳統制造”向“數字制造”轉型。
下一步，湖南將以建設國家數據要素綜合（略）為抓手，加快制造業“（略）聯”步伐，推動制造業向智能化、高端化、綠色化轉型，在數據賦能制造業高質量發展方面貢獻更大力量。
人民日報記者：請問河南在深化數據資源開發利用、培育數據產業等方面河南做了哪些探索？有沒有什么階段性的成果？
河南省數據局黨組書記、局長鄭華卿:
感謝您對河南數據資源發展工作的關注。河南省立足國家數據要素綜合（略）建設，發揮海量數據資源、豐富應用場景和（略）場空間等基礎優勢，聚焦加快數據資源開發利用與數據產業高質量發展，開展了以下幾方面探索，取得了一定成效。
一是加快推動數據資源開發利用。我們充分發揮數據資源富集優勢，獲批（略）城市可信數據空間國家試點，謀劃儲備了省醫科院醫療健康可信數據空間等一批可信數據空間項目；在交通物流、醫療健康、文化旅游、衛星遙感等重點領域組織開展數據資源開發利用試點申報工作，首批遴選23個省級數據資源開發利用試點，在健全數據資源管理制度、推動數據資源融合利用、探索收益分配機制等方面開展先行先試，打造了一批典型應用場景。比如交通運輸領域，（略），匯聚各類數據1800億條，日交換數據4億余條，通過多源數據融合利用實現有效賦能，創新數字化治理模式，（略）運輸企業違法違規行為50余萬次，（略）運輸企業1.4萬余個，向企業和個人發布事前提醒信息100余萬條。在物流數據開放互聯方面，鄭州、洛陽打造多式聯運智能解決方案生成、物流全程可視化跟蹤等典型案例，入選全國物流數據開放互聯試（略）。
二是因地制宜優化產業布局。為加強政策引導、優化產業布局，我們出臺了河南省促進數據產業高質量發展的實施意見，編制數據產業圖譜，開展數據企業認定，圍繞數據資源開發利用全流程，培育壯大數據骨干企業。加快構建特色鮮明、優勢互補的“一區多園”格局，支持（略）打造全省數據產業（略），大力發展數據資源、數據服務、數據安全、人工智能等產業，鼓勵其他地方因地制宜建設數據標注、數據應用、算力服務等專（略），賦能衛星遙感、中醫中藥、商貿物流等產（略）轉型發展。目前全省數據產業規模近2000億元，建成鄭州金水科（略）、洛陽大數據產業園等一批重點載體，數據產業龍頭企業、優質項目加速落地，產業集聚效應初步顯現。其中，鄭州金水科（略）引育數據企業近200家；洛陽大數據產業園吸引數據產業鏈上下游、供應商、服務商、應用生態合作伙伴等300余家企業集聚發展。
三是著力塑造數據企業競爭力。發揮國有企業“先鋒隊”作用，培育了一批省屬數據功能主體，率先在數據基礎設施布局建設、公共數據授權運營實踐、數據要素創新應用等領域開展探索，比如，（略），按照“一系統一授權”“一市一授權”的方式：（略）
上海證券報記者：浙江在公共數據開放和授權運營方面一直走在前列，在推進公共數據開放利用方面取得了哪些關鍵進展？下一步工作有什么計劃？
浙江省數據局黨組成員、副局長吳旭升:
感謝記者朋友的關注。在“最多跑一次”、數字化改革推動下，浙江較早建立了上接國家、（略），實現跨層級跨部（略）域數據共享，也為公共數據深度開發利用奠定了基礎。
在公共數據開放方面，我們堅持依法開放、能開放盡開放的原則，出臺《浙江省公共數據條例》，為深入推進公共數據開放、授權運營工作提供法律依據和保障。（略）站，向社會無條件開放公共數據集3.8萬個，數據量220億條。連續四年舉辦數據開放創新應用大賽，累計有4800多項作品參賽，評選出一批經濟、社會價值較高的優秀作品，推動公共數據與社會數據深度融合應用。
在公共數據授權運營方面，我們堅持場景驅動、應用為先的原則，2023年8月出臺《浙江省公共數據授權運營管理辦法（試行）》，統一建設公共數據授權運營域，為加工處理公共數據提供安全可信空間，構建“一場景一授權”模式，通過公正公平的方式：（略）
舉個例子，我們在（略）開展了省域健康醫療數據授權應用創新探索，以“數據不出域、可用不可見”的方式：（略）
下一步，浙江將貫徹落實國家授權運營實施規范要求，在嚴守安全底線基礎上，持續優化公共數據質量，提高政企數據供需對接效率，持續打造一批示范性強、經濟社會效益高的標志性成果，促進數據“供得出、流得動、用得好”。
科技日報記者：湖南是文化大省，擁有海量的音視頻資源，廣闊的應用場景，數據要素價值潛力巨大。請問湖南在促進文化和科技深度融合方面，有哪些進展和突出成效？
湖南省數據局黨組成員、副局長周述東:
謝謝您的提問。***總書記在湖南考察時強調，“探索文化和科技融合的有效機制，加快發展新型文化業態，形成更多新的文化產業增長點”。湖南牢記總書記囑托，搶抓國家數據要素綜合（略）支撐+數據供給+場景創新+產業生態”的一體化發展模式，著力打造國內領先、世界一流的音視頻產業集群。
（略），夯實數字底座。以系統集成的改革理念，推進算力、制作和安全高度協同，持續夯實音視頻產業數字基礎。在算力協同方面，通（略）自建+企業投建+跨省調度，“中國V谷”已形成500P的算力池并即將擴展至1000P，助力企業算力成本降低40%，產業利潤率提升15%–20%。在制作提速方面，全面啟動多云調度、實時渲染、（略）絡、（略）建設，（略）可日均處理數據量達3PB，4K/8K視頻渲染效率提升100倍，推進單幀成本下降30%以上，大幅縮短了文化內容的制作周期。在安全閉環方面，支持湖南廣電、芒果TV等龍頭企業建設可信數據空間，打造安全可信流通環境，為節目制作、數據交易等提供全流程安全護航。
二是強供給，激活沉睡數據。依托馬欄山“中國V谷”，以長沙國家數據標注基地建設為契機，重點建設音視頻數據專業標注基地，構建“音視頻數據要素+大模型”技術體系，將海量沉睡的數據變成大模型訓練的香餑餑。基于湖南廣電超100萬小時的音視頻資源，已開發1000萬條在庫素材、600萬條標注數據，交易音視頻數據達30萬小時，持續為大模型企業“喂料”?！爸袊鳹谷”已成為國內規模龐大、種類齊全、質高價優的視頻生（略）。
三是拓場景，放大乘數效應。以“音視頻數據激發媒體活力，促進文創產業融合發展”的國家公共數據“跑起來”示范場景建設為引領，持續深化數據要素創新應用。比如，（略）“山?！盇pp，整合全球80家博物館資源，完成近5萬件文物數字化采集，用戶超3000萬，成為“24小時不打烊的博物館”。張家界部署智慧文旅5G+8K（略），實時生成游客行為熱力圖，帶動周邊消費增長35%以上。（略），實現10萬小時素材跨企業共享，支撐《中國出了個毛澤東》等紅色IP數字化開發，形成“音視頻數據促進文化創新”的湖南樣本。
四是育生態，打造產業高地。出臺《湖南省加快音視頻產業高質量發展的政策措施》，為產業發展提供制度保障。推動組建文化旅游數據產業聯盟，促進內容與技術雙向奔赴，形成“（略）就是上下游”的產業生態。以5億元產業引導基金撬動118億元社會資本，牽引落地企業20家；1億元“馬駒計劃”專項資金成功入孵項目28個。目前，園區已聚集企業5000余家、人才6萬余名、（略）5家、高新技術企業166家。
下一步，湖南將以（略）建設為統領，全力打造音視頻產業的技術策源地、場景創新地和價值倍增地，為以數據賦能文化和科技深度融合貢獻“湖南經驗”和“湖南樣板”。
總臺央廣記者：在第八屆數字中國建設峰會上，國家數據局發布了全國47個數據標注優秀案例，其中（略）入選多個案例。請具體介紹下遼寧在推動沈陽國家級數據標注基地建設方面取得了哪些標志性成果？
遼寧省數據局黨組成員、副局長劉洋:
感謝記者朋友的關注。數據標注是推動形成高質量數據供給的新興產業，是人工智能時代的“基石工程”。自獲批國家級數據標注基地以來，我們堅持省、市聯動，按照國家數據局工作部署，著力圍繞推動技術創新、行業賦能、生態培育、標準應用、人才就業以及數據安全保障等重點任務，加快推進數據標注基地建設。
目前，（略），標注數據超7100TB，形成37個行業高質量數據集并應用于43個大模型，引育標注企業58家，帶動從業人員超1.1萬人。
在產業發展和生態培育方面。制定出臺推進數據標注基地建設行動計劃（（略）年），組織省內外100余家企業進行數據標注供需對接，現場簽約意向超2億元。引入前沿AI大模型技術，（略），構建覆蓋數據采集、智能標注、質量審核、模型訓練等全鏈條服務體系。在供需兩側協同推動下，基地數據標注產業規模從2024年初的2億元躍升至超24億元。
在技術創新和標準建設方面。制定數據標注技術創新指導意見，提出跨模態融合的多模態數據增強等10項技術創新方向。參與編制了1項國際標準、2項國家標準，參與發布2個醫學影像數據標注行業標準和1個智能駕駛數據標注行業標準。在數據供給和示范引領方面。積極（略）位特色優勢和產業基礎，標注15TB非結構數據，應用于相關企業工業質檢模型訓練。構建10.2TB皮膚病理數據集，（略）。
在人才支撐與安全保障方面。持續完善數據標注人才培訓體系。今年以來，成功培養1500余名人工智能訓練師，研究生以上學歷占比超10%。組織編制數據標注安全管理辦法，實現了全鏈條安全管理體系全覆蓋。其中，（略）通過采用加密傳輸、可信數據空間等安全防護體系，實現標注67.4萬例醫學影像數據零泄露。
下一步，遼寧省將全力推進國家級數據標注基地建設，充分發揮沈陽、大連“雙核驅動”作用，大力發展數據標注新方式：（略）
每日經濟新聞記者：熱帶特色高效農業是海南自由貿易港四大主導產業之一，請問海南如何實現數據賦能農業發展？
海南省發展改革委黨組成員、副主任黃鵬:
感謝記者朋友的提問。就像您所說的，熱帶特色高效農業是海南自由貿易港四大主導產業之一，農業產業增加值占比達到二成左右。大家知道，海南的南繁基地具有冬季溫光資源豐富、農作物生長周期短等優勢，可使品種選育周期縮短1/3至1/2。這里我想以南繁種業特色場景為例，向大家介紹一下數據如何賦能農業發展，可以概括成“三個一”。
第一個“一”是在加強數據匯聚方面著力打造“（略）”。建成集科研、生產、銷售、科技交流、（略），匯聚種質資源信息、育種試驗數據、表型信息數據等育種科研數據資源，對種業科研數據進行目錄編制、統一格式、分類治理。探索構建全國種業科研數據交易體系，（略）、崖州灣國家實驗室、（略）、多個種業企業主體，推動種業科研數據價值釋放，為種業數據高效使用和流通交易奠定了良好基礎。
第二個“一”是在推動數據流通方面著力建設“一個種業科研可信數據空間”。以種業數據產業聯盟為紐帶，構建種業數據流通利用基礎設施底座，提升種業數據可信管控、資源交互、價值共創、跨境協作、安全保障等流通能力，通過基因型數據、表型數據、測序數據、環境數據、文獻數據等種業數據資源的融合利用，打造數據共享、知識服務、跨境協作等數據流通應用場景，促進科研數據流通與產業價值共創。
第三個“一”是在拓展數據應用方面著力建設“一個種業大模型”。發布專為水稻生物育種打造的大模型“豐登·水稻”，整合全球超過140萬篇中英文文獻（覆蓋該領域公開發表成果98%以上），生成了1975對問答樣本的水稻知識問答數據集，包含253道專業問題的高質量人工評測數據集，以及包含40萬節點/157萬條邊的水稻多組學知識圖譜，為智能決策育種體系奠定基礎。
海南省委、省政府提出，要充分發揮海南的溫度、深度、緯度、綠色，也就是“三度一色”的優勢，緊緊圍繞“向種圖強”“向海圖強”“向天圖強”“向綠圖強”“向數圖強”，打造新質生產力重要實踐地。下一步，我們將以數據要素綜合（略）建設為總牽引，更好地發揮數據的乘數效應，賦能海南自由貿易港“五向圖強”戰略實施。
文章來源：數據要素社官微
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（略）(簡稱賽智時代)是國內知名的數字經濟等新興產業的咨詢規劃、（略）。業務范圍涵蓋了智庫咨詢、數據服務、（略）以及會議培訓等方面。其中智庫咨詢服務依托于賽智產業研究院豐富的行業資源和高端專業化人才等競爭優勢，面向政府、園區和企業，提供發展戰略與規劃、政策研究、招商引資策略研究、智（略）規劃、運營模式研究等現代咨詢服務。研究領域涵蓋大數據、人工智能、區塊鏈、5G、戰略性新興產業等行業領域。（略）(Innov100)（略），覆蓋新興產業近20萬創新型企業，為客戶提供創業孵化、投融資等服務。聯系方式：（略）
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（略）（略）開發的針對產業招商的最新產品。涵蓋大數據、人工智能、區塊鏈、5G、智（略）、（略）等30多個領域，為招商部門、產業主管部門、園區管委會和產業地產提供大品牌招商、產業篩選招商、產業生態鏈招商、重點產品招商、資本注入式招商、區域一體化協同招商、原籍創業人才招商等招商數據分析服務。
（略）政府提供新興產業的產業鏈、企業、技術、（略），主要為各地發改部門、工信部門、產業分管領導提供產業儀表盤、產業鏈分析、產業地圖、產業發展要素分析、產業政策、產業洞察等產業數據分析服務。
（略）服務于創業投資領域，為母基金、頭部投資機構、（略），主要提供投資數據（投融資儀表盤:與投資趨勢洞察融合）、投資績效分析（投資績效分析、融資日報、投資機構百強、投資人百強）、項目分析（重點項目、產業鏈投資、細分圖譜投資）、投資布局（投資地圖）、投資要素分析、投資管理等服務。