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▌加州大學(xué)研究認(rèn)為晶圓級加速器有望重塑AI計算效率與可持續(xù)性
加州大學(xué)河濱分校工程團(tuán)隊在《Device》期刊發(fā)表綜述指出，Cerebras等公司研發(fā)的“晶圓級加速器”芯片，憑借一體化設(shè)計和高密度集成，能為AI模型提供遠(yuǎn)超傳統(tǒng)GPU的算力和能效。單片晶圓內(nèi)集成數(shù)百萬AI核心，顯著減少數(shù)據(jù)傳輸能耗，有助于緩解算力和冷卻帶來的環(huán)境壓力。研究認(rèn)為，晶圓級芯片適合超大規(guī)模AI任務(wù)，將成為高端AI訓(xùn)練不可或缺的新型硬件，推動可持續(xù)計算和AI發(fā)展。
▌OpenAI獲美國國防部2億美元AI合同
OpenAI與美國國防部簽訂2億美元合同，（略）開發(fā)AI工具，支持管理、（略）絡(luò)防御等關(guān)鍵領(lǐng)域。這是OpenAI首個政府AI定制項目，合同執(zhí)行至2026年，涉及原型AI能力開發(fā)和行政流程優(yōu)化。OpenAI表示，所有用例須遵守其政策，禁止武器開發(fā)及傷害行為。此次合作標(biāo)志著AI在國防領(lǐng)域應(yīng)用加速，（略）近期均放寬AI軍用限制，以滿足國家安全需求。
▌美國研發(fā)新型納米纖維技術(shù)提升碳纖維復(fù)合材料強(qiáng)度
美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）開發(fā)出結(jié)合碳納米纖維的創(chuàng)新方法，大幅提升碳纖維復(fù)合材料的強(qiáng)度與韌性。該技術(shù)通過電紡工藝，將納米纖維與碳纖維和聚合物基體實現(xiàn)化學(xué)與機(jī)械雙重結(jié)合，使拉伸強(qiáng)度提升50%，韌性提升近兩倍。該成果有望降低材料成本，拓寬碳纖維在汽車、航空航天及能源等領(lǐng)域的應(yīng)用前景，并已申請專利，正尋求產(chǎn)業(yè)合作推廣。
▌DARPA實現(xiàn)10千瓦級無線激光遠(yuǎn)距輸電突破
DARPA在“持久光學(xué)無線能量中繼”項目中，首次實現(xiàn)通過激光將10千瓦能量無損傳輸至近1公里外，創(chuàng)下地面無線能量輸送距離與功率雙重紀(jì)錄。核心接收裝置PRAD可靈活轉(zhuǎn)換光能為電力。此成果為遠(yuǎn)距離無線供能、應(yīng)急救援和太空太陽能地面輸送等應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，標(biāo)志無線能源技術(shù)邁入實際應(yīng)用新階段。
▌DARPA啟動PROSE項目推動高通量蛋白測序創(chuàng)新
DARPA推出“PROSE”蛋白測序項目，計劃三年內(nèi)開發(fā)高準(zhǔn)確率、可擴(kuò)展的分子讀取器，實現(xiàn)每日至少千億氨基酸的實時高通量測序，直接識別未知和修飾蛋白。該項目旨在提升生物威脅監(jiān)測和生物防御能力，促進(jìn)合成生物安全、疾病預(yù)警和技術(shù)商業(yè)化發(fā)展，強(qiáng)化美國公共健康與創(chuàng)新競爭力。
▌（略）打造生物領(lǐng)域“ChatGPT”挑戰(zhàn)基因數(shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸
英國BasecampResearch公司通過采集極端環(huán)境微生物，發(fā)現(xiàn)逾百萬新物種及近百億新基因，意圖用這一數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練“生物學(xué)的ChatGPT”。盡管數(shù)據(jù)極為豐富，專家指出，缺乏樣本功能和生理信息限制了AI模型對新基因的理解和應(yīng)用。業(yè)內(nèi)認(rèn)為僅靠“暴力”擴(kuò)增數(shù)據(jù)難以大幅提升AI對未知生物功能的預(yù)測，仍需依賴傳統(tǒng)實驗驗證。盡管如此，該項目為生物多樣性與生成式生物AI（略）。
▌美國能源部開放MARVEL微型核反應(yīng)堆試驗臺
美國能源部（DOE）宣布，位于愛達(dá)荷國家實驗室（INL）的MARVEL微型核反應(yīng)堆試驗臺已進(jìn)入最終設(shè)計階段，現(xiàn)向私營企業(yè)征集先進(jìn)核能技術(shù)實驗與示范提案。MARVEL為85千瓦熱/20千瓦電的鈉鉀冷卻微堆，（略）、遠(yuǎn)程運(yùn)維、過程熱利用等提供真實環(huán)境測試，目標(biāo)2027年底投運(yùn)。此次開放將推動微堆產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加速先進(jìn)核能技術(shù)的開發(fā)和商業(yè)化。
▌英國團(tuán)隊推出AI工具助力綠色化學(xué)發(fā)展
英國諾丁漢大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)出新型AI工具，推動化學(xué)家和工程師實現(xiàn)更可持續(xù)的化學(xué)工藝。研究者優(yōu)化了常用AI算法，（略）徑的預(yù)測能力，（略）AI4Green中，便于全球用戶使用。團(tuán)隊還推出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的綠色溶劑選擇方法，減少環(huán)境影響，并通過AI4Green電子實驗本培養(yǎng)學(xué)生的可持續(xù)化學(xué)意識。這些創(chuàng)新有望促進(jìn)綠色化學(xué)實踐，助力行業(yè)向環(huán)保轉(zhuǎn)型。
▌美國仿生蜂群機(jī)器人實現(xiàn)無圖紙自主建造
美國賓夕法尼亞大學(xué)工程師受昆蟲集群啟發(fā)，（略），無需藍(lán)圖或協(xié)調(diào)即可自主建造結(jié)構(gòu)。團(tuán)隊通過設(shè)計數(shù)學(xué)規(guī)則，讓微型機(jī)器人僅憑周圍環(huán)境自主反應(yīng)并集體組裝，展現(xiàn)出高度適應(yīng)性與韌性。模擬實驗顯示，調(diào)整機(jī)器人局部行為可自動生成多樣結(jié)構(gòu)，提高整體抗裂性。（略）化策略有望顛覆傳統(tǒng)制造和建筑方式：（略）
▌劍橋團(tuán)隊開發(fā)低成本多感官機(jī)器人皮膚
英國劍橋大學(xué)與倫敦大學(xué)學(xué)院聯(lián)合研發(fā)出一種新型可拉伸“機(jī)器人皮膚”，材料柔軟且導(dǎo)電性強(qiáng)，能覆蓋機(jī)器人手部并實時感知壓力、溫度、疼痛及多點(diǎn)觸碰。該皮膚通過86（略）和AI算法學(xué)習(xí)，可識別多種接觸信息，且制造簡便、成本低廉。與傳統(tǒng)多傳感器方案相比，這種單一材料的多模態(tài)傳感技術(shù)更耐用，便于大規(guī)模應(yīng)用，有望用于人形機(jī)器人、假肢、汽車及災(zāi)害救援等領(lǐng)域。
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