項目名稱：數字孿生百色水利樞紐建設項目（一期）來水預報模型和防洪興利智能調度系統預報模塊建設項目

中標單位?水利部珠江水利委員會水文局

中標金額?169.6萬元?

招采單位?珠江水利委員會珠江水利科學研究院

來水預報模型是該項目的核心組成部分之一，主要用于預測未來的水文情況。通過整合歷史數據與實時監測數據，該模型能夠提供精確的水情預報，為決策者提供有力支持。

數據整合與處理：?模型將綜合考慮氣象、水文、地質等多種因素，進行數據分析與處理，形成一個全面的數據基礎。

機器學習算法應用：?引入先進的AI大模型技術，利用深度學習算法對海量數據進行訓練，從而提高預報精度。

多維度分析：?支持多維度的水文數據分析，如降雨量、蒸發量、流量等，幫助管理者全面了解水庫及周邊地區的水文狀況。

防洪興利智能調度系統預報模塊是另一重要組成部分，專注于優化水資源的分配與管理，確保在滿足防洪需求的同時最大化水資源利用效率。

智能調度策略：?基于AI大模型，系統能夠根據實時水情動態調整調度方案，實現最優資源配置。

情景模擬與預警：?提供多種情景模擬功能，提前預測不同調度方案下的可能結果，并發出相應的預警信息，以便及時采取措施。

用戶友好界面：?設計直觀易用的操作界面，方便各級管理人員快速獲取所需信息并做出決策。

數據源多樣化：?支持從多個渠道（如衛星遙感、地面傳感器等）采集數據，并對其進行清洗、過濾等預處理操作，確保數據質量。

自動化流程：?實現數據采集與預處理的自動化，減少人工干預，提高工作效率。

高精度模型：?開發具有高精度的水文預報模型，采用最新的AI算法和技術手段，確保預報結果準確可靠。

可擴展架構：?系統架構設計應具備良好的擴展性，便于后續功能升級和維護。

實時監控：?提供實時數據監控功能，讓用戶隨時掌握最新水情變化。

圖表展示：?通過圖表等形式直觀呈現復雜的數據關系，幫助用戶更好地理解預報結果。

報告生成：?自動生成詳細的分析報告，為管理層提供決策依據。

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