近兩年，隨著數字經濟的飛速發展，數字人才人才供不應求，《中國數字經濟人才發展報告(2024)》顯示，到2025年數字經濟人才缺口將接近3000萬人，并仍將持續擴大。

一年一度高考季剛結束，考生和家長們即將面臨選學校和專業這個大挑戰，那該如何選？哪些數據相關專業值得重點關注？又該如何理性選擇？數據要素社從多個維度整理了相關信息，供大家參考。

近年來，我國科技創新人才隊伍的建設取得顯著進步，為數字經濟的高質量發展提供了堅實的智力支持。然而，當前數字人才的需求與供給之間存在明顯缺口，人才短缺已成為制約各行業數字化轉型的主要障礙。其中，數據工程師、數據資產入表會計、數據交易師、數據評估師、數據合規師等新興復合型職位的需求也在快速上升。

據《中國數字經濟人才發展報告(2024)》（以下簡稱《報告》）顯示，截至2023年底，中國數字經濟產業規模達53.9萬億元，占GDP比重42.8%，數字經濟人才總量預估為3144萬人，人才缺口2500萬人。

按照國務院《“十四五”數字經濟發展規劃》，到2025年，中國數字經濟產業規模將超過60萬億元，吸納就業人數可達3.79億人。《報告》以此估算，到2025年，中國數字經濟人才總量約為4500萬人，人才需求總數超過7500萬人，人才缺口近3000萬人。

數據要素人才是跨學科人才，需要具備扎實的數學、統計學和計算機科學、經濟學、管理學等相關基礎，熟悉數據分析、數據挖掘、機器學習等相關理論和技術，更重要的還要掌握數據應用方法與手段。

面對數據要素市場人才供需矛盾，大力培養數據要素市場所需的人才是解決人才問題的關鍵。

政策上，2024年4月，人力資源和社會保障部、國家數據局等九部門印發《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》，從優化培養政策、健全評價體系、完善分配制度、提高投入水平、暢通流動渠道、強化激勵引導等六個方面，滿足數據要素市場的發展帶來持續高漲的人才需求。

據教育部發布的官方文件中獲悉，近幾年高考志愿填報呈現出一個顯著趨勢——數據類專業持續升溫，成為眾多高等院校的“新寵”。

通過檢索《2024年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》和《普通高等學校本科專業目錄（2025年）》，以專業名稱中包含“數據”和“數字”兩個關鍵詞為篩選條件，梳理并提取出當前新增或調整的數據類專業名單（含交叉類新興專業）。

今年的數據類專業呈現出以下幾個明顯趨勢。

一是數字經濟成經管類熱門新增專業。“數字經濟”專業以76所新增院校的數量遙遙領先，成為今年最炙手可熱的數據類專業之一。這與當前全球經濟數字化轉型的大趨勢緊密相關，數字經濟已成為推動經濟增長的新引擎。數字經濟專業不僅關注數據要素本身，更注重如何通過數據驅動經濟發展，培養具有數字思維和創新能力的復合型人才。

二是跨學科融合顯著。從學科門類來看，數據類專業已不再局限于理學或工學，而是廣泛分布于管理學、醫學、文學、藝術學乃至公安技術類等領域，顯示出“數據+”的復合型發展態勢。這表明“數據素養”已成為各類專業建設的新趨勢，正加速滲透到高校教育的多個方向。

三是突出實踐應用導向。不僅限于基礎理論研究，多個專業名稱中帶有“應用”“管理”“技術”等字眼，如“數據計算及應用”“大數據管理與應用”“數據警務技術”，表明高校在專業設計中更加強調面向產業、崗位和實踐的技能培養，貼合社會對應用型人才的實際需求。

四是人文社科類數據專業逐漸興起。以“數字人文”和“數字出版”專業為代表，傳統人文社科領域正加快與數字科技的深度融合，呈現出跨學科交叉的新興趨勢。這類專業聚焦于數據在文化、傳播、藝術等方向的創新應用，不僅拓寬了學科邊界，也為學生提供了更加多元化的學習路徑與職業發展方向。

五是藝術與技術融合，促進創意產業轉型升級。數字類專業也在藝術學科中占據一席之地，如“數字戲劇”“數字演藝設計”“數字媒體藝術”等專業的增設，體現出技術賦能藝術、推動傳統文藝形式數字化表達的趨勢，符合數字文創產業發展對跨界人才的需求。

盡管數據類專業熱度持續升溫，不少高校也在紛紛“上新”，但在高考志愿填報中，仍有不少考生和家長心存顧慮。

一方面，部分新設專業尚未經歷完整的培養周期，社會認可度和就業導向仍在摸索階段；另一方面，課程內容多涉及數學、編程、算法等技術密集型領域，對學生的學習基礎和興趣要求較高，令部分人擔心“看著時髦，學起來吃力”。

此外，由于部分專業名稱模糊、定位不清，容易與傳統計算機類、統計類專業混淆，也讓考生在選擇時感到“看不懂”“選不準”。這些不確定性讓不少人對“是否值得報”抱持觀望態度。

然而，當我們進一步統計2025年新增數據類專業的高校名單時，可以發現其中不僅有眾多“雙一流”高校的身影，也涵蓋了多所省屬重點高校。這一趨勢表明，高校對數據要素人才的重視正從政策響應轉向具體行動，相關專業的學科體系也在加速建設中。

2025年增設數據類專業

部分高等院校一覽

注：以下展示的部分院校，按照《2024年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》序列進行統計。

數字經濟：北京科技大學、北京語言大學、中央財經大學、對外經濟貿易大學、江南大學、武漢大學、武漢理工大學、中山大學、西北農林科技大學、中南民族大學、北京信息科技大學、河北大學、長春工業大學、南京郵電大學、安徽工業大學、安徽建筑大學、南昌大學、山東理工大學、臨沂大學、華北水利水電大學、武漢科技大學、武漢工程大學、廣東技術師范大學、五邑大學、重慶郵電大學、西安建筑科技大學。

大數據管理與應用：北京交通大學、北京林業大學、北京外國語大學、北京語言大學、江南大學、南京航空航天大學、中國科學技術大學、河北工程大學、河北工業大學、黑龍江大學、上海對外經貿大學、江蘇師范大學、贛南師范大學、河南理工大學、廣東外語外貿大學、重慶師范大學。

數據科學：中國人民大學、華東師范大學、上海財經大學、西南財經大學、中南民族大學、山西大學、哈爾濱師范大學、鄭州輕工業大學、貴州財經大學、西安財經大學。

生物醫藥數據科學：山西醫科大學、溫州醫科大學、蚌埠醫科大學、南昌大學、江西中醫藥大學、青島大學、廣東醫科大學、遵義醫科大學、貴州中醫藥大學、寧夏醫科大學。

數據科學與大數據技術：北京交通大學、西南交通大學、西南財經大學、沈陽航空航天大學、喀什大學。

數據計算及應用：安徽財經大學、廣西大學、新疆農業大學。

數字媒體藝術：安徽建筑大學、煙臺大學、武漢工程大學、重慶工商大學、西安外國語大學。

數字媒體技術：聊城大學。

數字人文：贛南師范大學、煙臺大學。

資源環境大數據工程：河南理工大學、西安建筑科技大學。

數據警務技術：遼寧警察學院、安徽公安學院、湖北警官學院、湖南警察學院、廣西警察學院。

數字出版：廣東財經大學。

空間信息與數字技術：西安電子科技大學。

數字戲劇：中央戲劇學院。

數字演藝設計：上海戲劇學院。

由于頂尖高校和優勢學科資源有限，考生在選擇數據類專業時需綜合權衡個人興趣、院校實力及未來發展等多方面因素，才能既滿足興趣，又擁有良好的職業前景。

（一）看課程設置與能力匹配

不同的數據類專業側重點不同，例如：

“數據科學與大數據技術”更偏向算法、建模和編程，適合數學基礎扎實、對技術充滿熱情的學生。“數字經濟”聚焦于數據與經濟管理的融合，適合對商業、政策和管理感興趣的學生。“數字人文”和“數字出版”等專業更強調人文與數據技術的交叉，適合具有文科背景且愿意接受技術挑戰的學生。

建議考生查閱高校官網或“陽光高考”平臺上的專業培養方案，明確專業課程和發展方向是否與你的興趣與能力相匹配。

（二）看學校實力與資源支撐

新設專業通常依托學校既有的優勢學科而展開，例如“數據科學”專業若由統計學或計算機學科實力強的高校主導，其發展質量和保障更有保障。建議重點關注以下方面：

1.?學科評估：如計算機、統計學、管理學等相關學科的評估結果與排名。

2.?師資力量與實驗平臺：包括核心師資隊伍、實驗室建設水平以及與行業的產學研合作情況。

頂尖高校和優勢學科資源稀缺，選擇具備雄厚師資和充足資源支持的專業，將為你的學習體驗和未來職業發展打下堅實基礎。

（三）關注專業的“就業落點”

雖然新設專業代表前沿，但就業導向不容忽視。建議通過以下途徑進行評估：查閱高校歷屆畢業生就業質量報告，關注央國企以及事業單位數據崗位的招錄專業要求，了解知名科技企業的用人需求；同時，將專業所屬的學科門類與對應職業領域交叉分析，評估其就業通道是否穩定、發展潛力是否充足。