（略）BH（略）5
中標(biāo)原因符合需求，價(jià)格最低
（略）
供應(yīng)商聯(lián)系電話：（略）
供應(yīng)商資格要求參照《中華人民共和國(guó)政府采購(gòu)法》第二十二條規(guī)定的資格條件。
中標(biāo)金額149500
貨物名稱：（略）
AI（略）套45000一、AI自動(dòng)駕駛場(chǎng)景地圖包1、交通沙盤(pán)：不低于3m*3m。▲2、地圖設(shè)計(jì)：（略）絡(luò)模型，包含單行道、雙行道，包含一條支持避障場(chǎng)景的車(chē)道。（需提供照片證明）3、地圖元素：地圖元素8種，包括車(chē)道線、紅綠燈、停車(chē)位、交通標(biāo)識(shí)牌等關(guān)鍵元素。4、場(chǎng)景支持：支持三種場(chǎng)景自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，如停車(chē)場(chǎng)自動(dòng)泊車(chē)、紅綠燈自動(dòng)識(shí)別、障礙物阻擋智能變道或停止。5、傳感設(shè)備：（略）緣感知設(shè)備，（略）環(huán)境感知、計(jì)算與協(xié)同處理。6、無(wú)線通信：（略）互聯(lián)。二、AI（略）1、平臺(tái)支持小車(chē)在線管理，支持在線查看小車(chē)參數(shù)、切換小車(chē)控制、停止小車(chē)運(yùn)行；2、（略）基端全局監(jiān)控在線顯示，支持全局監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的在線錄制；3、（略）基端AI算法的遠(yuǎn)程重啟，支持AI算法模型的在線上傳；4、（略）基端的空閑車(chē)位檢測(cè)結(jié)果；5、平臺(tái)支持小車(chē)的實(shí)時(shí)狀態(tài)顯示，包括當(dāng)前位置、指令、速度與電池狀態(tài)；6、（略）信息的實(shí)時(shí)展示，包含各小車(chē)位置與方向、交通標(biāo)志和標(biāo)線信息；▲7、平臺(tái)支持實(shí)時(shí)雷達(dá)建圖實(shí)時(shí)顯示；（需提供軟件截圖證明）8、平臺(tái)支持通過(guò)GUI與小車(chē)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，支持基礎(chǔ)行駛、導(dǎo)航、巡航、自動(dòng)泊車(chē)等7類指令任務(wù)；9、平臺(tái)支持控制3輛小車(chē)之間的協(xié)同行駛；▲10、平臺(tái)支持實(shí)時(shí)顯示、錄制小車(chē)攝像頭捕獲的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)，支持在線上傳小車(chē)端的AI算法模型，支持在線顯示AI算法模型賦能自動(dòng)駕駛的實(shí)時(shí)畫(huà)面。（需提供軟件截圖證明）三、（略）1、平臺(tái)提供場(chǎng)景編輯器功能，用戶可以在場(chǎng)景中自定義不同類型的車(chē)輛、交通標(biāo)志等。2、支持用戶選擇和添加不同類型的車(chē)輛不少于5種，例如轎車(chē)、卡車(chē)、公交車(chē)等，以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。3、支持用戶添加和編輯交通標(biāo)志、路障、（略）燈等，以模擬不同交通場(chǎng)景和情境。▲4、平臺(tái)支持自動(dòng)駕駛的模擬，可接入AI（略）的算法，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛算法模擬，包括避障、車(chē)道線檢測(cè)、（略）徑規(guī)劃等等。（需提供軟件截圖證明）5、支持用戶嵌入自動(dòng)駕駛算法，適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。6、提供多種傳感器數(shù)據(jù)，例如攝像頭、速度等虛擬傳感器，以模擬真實(shí)車(chē)輛的感知能力。7、支持多個(gè)測(cè)試用例和測(cè)試場(chǎng)景，以驗(yàn)證自動(dòng)駕駛算法在各種不同情況下的性能和穩(wěn)定性。8、平臺(tái)提供數(shù)據(jù)采集保存功能，支持用戶自行搭建虛擬場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)人工智能算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集搭建。9、平臺(tái)支持多個(gè)視角的圖像數(shù)據(jù)集采集，支持用戶自由切換進(jìn)行多場(chǎng)景數(shù)據(jù)集構(gòu)建。10、提供數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析算法，以方便用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化和分析。
自動(dòng)駕駛小車(chē)個(gè)150001、小車(chē)底盤(pán)：尺寸不大于25cm*18cm，后輪雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)，前輪舵機(jī)驅(qū)動(dòng)。2、雙目RGB相機(jī)：雙目分辨率不小于1280x480，單目不小于640x480。3、三角法激光雷達(dá)：支持360°二維環(huán)境精準(zhǔn)感知，掃描頻率不低于5HZ，測(cè)距頻率不低于3000Hz，探測(cè)范圍不低于8米。4、AI芯片：支持專用2D圖形加速；包含NPU，算力不低于6TOPs；支持8K視頻編解碼，8K顯示輸出；48MPISP，支持多攝像頭輸入。5、控制板：低功耗、高性能的微控制器，主頻不低于72MHZ，支持3個(gè)高速12位模數(shù)轉(zhuǎn)換器和2個(gè)數(shù)模轉(zhuǎn)換器6、自動(dòng)駕駛支持：（略）徑規(guī)劃算法、自動(dòng)避障算法7、（略）感知AI算法，提供五種自動(dòng)駕駛AI（略）測(cè)試驗(yàn)證，包括紅綠燈檢測(cè)、障礙物檢測(cè)、標(biāo)識(shí)牌檢測(cè)、車(chē)位檢測(cè)、車(chē)道線檢測(cè)等算法。8、硬件移植：提供AI小車(chē)算法硬件移植方案，可移植到小車(chē)自帶的AI加速芯片上，幫助小車(chē)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單自動(dòng)駕駛功能，例如車(chē)道線檢測(cè)、交通指示牌識(shí)別、紅綠燈識(shí)別、自動(dòng)泊車(chē)等等。
AI（略）套400001、數(shù)據(jù)支持：平臺(tái)支持目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、圖像分類、姿態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)集，至少各2個(gè)。提供4種數(shù)據(jù)集的下載和使用，支持?jǐn)?shù)據(jù)集的可視化展示。（a）數(shù)據(jù)標(biāo)注功能支持：支持目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、圖像分類、姿態(tài)估計(jì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能；（b）數(shù)據(jù)集管理功能支持：支持公開(kāi)數(shù)據(jù)集收藏，私有數(shù)據(jù)集內(nèi)容編寫(xiě)介紹，用戶可以自行上傳圖像壓縮包進(jìn)行，創(chuàng)建私有數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像標(biāo)注，編寫(xiě)內(nèi)容介紹；▲（c）數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)功能支持：支持訓(xùn)練測(cè)試分布、數(shù)據(jù)集類別分布、圖像分辨率分布等統(tǒng)計(jì)信息展示，支持用戶自行上傳的數(shù)據(jù)集標(biāo)注完成后統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)展示；（需提供軟件截圖證明）2、預(yù)處理算法：支持?jǐn)?shù)據(jù)集的預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)功能，以提高模型的泛化能力。3、AI算法開(kāi)發(fā)支持，支持目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、圖像分類、姿態(tài)估計(jì)至少共十種算法開(kāi)發(fā)，支持拖拽式可視化編程開(kāi)發(fā)：（a）支持圖像分類算法模型MobileNet、ResNet、VGGNet、ViT的開(kāi)發(fā)，支持訓(xùn)練器（學(xué)習(xí)率）、優(yōu)化器（模型損失權(quán)重）、數(shù)據(jù)集（batch_size）等參數(shù)的在線配置；▲（b）支持目標(biāo)檢測(cè)算法模型YOLOX、SSD、DETR的開(kāi)發(fā)，支持訓(xùn)練器（學(xué)習(xí)率）、優(yōu)化器（模型損失權(quán)重）、數(shù)據(jù)集（batch_size）等參數(shù)的在線配置；（需提供軟件截圖證明）▲（c）支持語(yǔ)義分割算法模型ddrNet、FCN、HRNet的開(kāi)發(fā)，支持訓(xùn)練器（學(xué)習(xí)率）、優(yōu)化器（模型損失權(quán)重）、數(shù)據(jù)集（batch_size）等參數(shù)的在線配置；（需提供軟件截圖證明）（d）支持姿態(tài)估計(jì)算法模型HourglassNet、HRNet、SimpleBaseline2D的開(kāi)發(fā)，支持訓(xùn)練器（學(xué)習(xí)率）、優(yōu)化器（模型損失權(quán)重）、數(shù)據(jù)集（batch_size）等參數(shù)的在線配置；▲4、可視化教學(xué)：平臺(tái)支持圖形化的編程學(xué)習(xí)，支持學(xué)生在沒(méi)有編程基礎(chǔ)的情況下，實(shí)現(xiàn)模型構(gòu)建，（略）絡(luò)組成模塊化展示給學(xué)生，支持至少兩個(gè)層級(jí)的模型可視化，用于學(xué)生對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的學(xué)習(xí)；（需提供軟件截圖證明）5、（略）：（a）實(shí)時(shí)進(jìn)度查詢：支持訓(xùn)練進(jìn)度的可視化顯示，支持多個(gè)訓(xùn)練任務(wù)管理；（b）實(shí)時(shí)中間結(jié)果顯示：支持損失函數(shù)、精度的在線顯示，供學(xué)生分析訓(xùn)練過(guò)程；（c）訓(xùn)練類型支持：支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)訓(xùn)、支持多卡并行訓(xùn)練，在線顯示服務(wù)器訓(xùn)練狀態(tài)，供系統(tǒng)管理；6、（略）：（a）測(cè)試任務(wù)管理：平臺(tái)支持測(cè)試任務(wù)管理，可以靈活選擇模型與任務(wù)進(jìn)行測(cè)試，支持多個(gè)測(cè)試任務(wù)并行；（b）單例測(cè)試：支持單張圖像、單個(gè)視頻的推理測(cè)試，可以選擇自行上傳圖像或者測(cè)試集圖像；（c）數(shù)據(jù)集測(cè)試：支持?jǐn)?shù)據(jù)集的整體性能測(cè)試，測(cè)試完成后顯示mAP、準(zhǔn)確度等定量指標(biāo)；7、（略）：（a）移植任務(wù)管理：平臺(tái)支持移植任務(wù)管理，可以靈活選擇移植的模型，支持多個(gè)移植任務(wù)并行；▲（b）移植類型支持：支持瑞芯微RKNN、算能bModel（略），支持ONNX、rknn、bmodel導(dǎo)出；（需提供軟件截圖證明）▲（c）移植參數(shù)在線配置：支持在線配置移植參數(shù)，如目標(biāo)硬件、量化圖像數(shù)量、運(yùn)行推向尺寸、量化比特?cái)?shù)、預(yù)處理參數(shù)等。（需提供軟件截圖證明）8、支持運(yùn)行嵌入式AI實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)、包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、（略）處理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域9、支持專用2D圖形加速；包含NPU，算力等效可達(dá)20TOPs；支持8K視頻編解碼，8K顯示輸出；48MPISP，支持多攝像頭入。3、配備攝像頭麥克風(fēng)揚(yáng)聲器等傳感器。4、4G內(nèi)存，512G存儲(chǔ)。5、支持Pytorch、onnx等主流框架部署6、支持為教學(xué)場(chǎng)景深度定制的Linux（略），和各種主流編程器、python庫(kù)及開(kāi)發(fā)環(huán)境、深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架。▲7、尺寸不大于25cm*15cm*10cm。（需提供照片證明）