一、項目核心信息

項目名稱：安平縣低空特色場景配套公共服務設施建設項目?EPC 工程總承包
建設單位：安平縣交通運輸局
建設內容：

打造低空特色場景，運用無人機技術提升政務巡查、應急響應、資源監測、物流配送（含醫療藥品緊急配送）效能；

采購?43 套無人機設備，部署 38 套巡檢無人機機場（含停機坪）；

建設低空管理服務系統，實現政務低空飛行服務全流程閉環管理，統籌低空資源用于實戰；

建設低空計算支撐系統，實時反映低空場景元素，為數據分析提供數據支撐。
預計采購日期：投標截止時間為?2025 年 06 月 26 日 09:30，潛在供應商需在此前完成投標文件遞交。

二、商機分析：低空經濟與?AI 技術融合的政務應用新場景

本部分內容為作者個人根據建設內容及項目經驗做的商機分析，僅代表個人觀點。

安平縣此次項目以“陸空一體、多式聯運” 為示范方向，聚焦無人機技術在政務場景中的規?；瘧茫诵哪繕耸峭ㄟ^低空基礎設施建設與數字化系統搭建，構建 “空天地” 一體化的智慧治理體系。從建設內容看，項目具有三大核心特征：

硬件與軟件協同：43 套無人機設備與 38 套機場的部署，解決了低空作業的 “最后一公里” 硬件落地問題；低空管理服務系統與計算支撐系統的開發，則實現了從設備控制到數據應用的全鏈條數字化，體現了 “硬件筑基、軟件賦能” 的 EPC 項目特點。

政務場景全覆蓋：項目覆蓋政務巡查、應急響應、資源監測、物流配送（含醫療急救）等多領域，其中醫療藥品緊急配送等場景直接關聯民生服務，凸顯了低空經濟服務公共治理的社會價值。參考國內同類項目（如某沿海城市低空物流應急配送系統），此類應用可將急救物資送達時間縮短?50% 以上，顯著提升公共服務效率。

數據驅動決策：低空計算支撐系統強調“實時反映場景元素” 與 “數據分析能力”，預示項目后續可能延伸至低空經濟大數據平臺建設，為區域產業規劃、應急資源調配提供底層數據支撐，具備長期運營價值。

結合項目建設目標，AI 大模型可在以下環節深度賦能，提升系統智能化水平：

無人機自主作業優化

航線規劃智能化：基于強化學習模型，結合實時氣象數據（如風速、降水概率）、地形數據（如建筑物高度、禁飛區邊界），動態生成最優飛行路徑。例如，在政務巡查場景中，模型可自動規避人流密集區域，優先覆蓋高風險監測點，提升巡查效率?30% 以上。

視覺識別升級：通過計算機視覺大模型（如?YOLO 系列），訓練無人機搭載的攝像頭識別違規建筑、道路隱患（如裂縫、積水）、生態環境異常（如水體污染）等目標，實現 “巡查即分析”。某智慧城市項目中，此類技術已實現 90% 以上的違規建筑自動識別率，大幅降低人工判圖成本。

低空管理服務系統智能化

全流程自動化管理：利用自然語言處理（NLP）技術，解析政務飛行任務指令（如 “對 231 省道沿線進行安防巡查”），自動拆解為無人機調度、任務分配、數據回傳等子流程。同時，通過大模型預測任務執行中的潛在風險（如設備故障概率），提前觸發備用方案，提升系統可靠性。

態勢感知與預警：基于時空數據大模型，整合無人機實時回傳的視頻流、傳感器數據（如噪聲分貝、空氣質量指標）、政務業務數據（如?12345 熱線投訴位置），構建低空場景數字孿生。當模型檢測到異常事件（如突發火災、群體聚集）時，可秒級聯動應急指揮系統，推送包含現場畫面、周邊資源分布的 “一鍵式” 處置方案。

數據價值深度挖掘

低空經濟趨勢分析：通過訓練時間序列預測模型，分析無人機作業頻率、物流配送量、巡查覆蓋范圍等歷史數據，預測區域低空經濟發展趨勢（如無人機物流需求峰值時段、熱門航線），為政府規劃低空產業園區、優化資源配置提供決策依據。

跨部門數據協同：結合政務大數據中臺，將低空數據與交通流量數據、公安監控數據、氣象數據等多源異構數據融合，通過大模型構建“低空 - 地面” 聯動分析模型。例如，在極端天氣下，模型可自動關聯交通管制信息，動態調整無人機配送路線，確保醫療物資及時送達。

供應商能力門檻

技術集成能力：需具備無人機設備選型（如多旋翼?/ 固定翼機型適配不同場景）、通信鏈路搭建（如 5G / 衛星中繼）、軟件平臺開發（如 GIS 引擎集成）的全鏈條技術能力。

行業經驗壁壘：政務場景對數據安全（如飛行軌跡加密）、作業合規性（如空域審批流程）要求嚴格，具備同類項目（如智慧交通、應急管理領域）實施經驗的供應商更具競爭優勢。

差異化競爭方向

AI 原生設計：在投標方案中突出大模型與低空場景的融合深度，例如展示“預訓練模型 + 小樣本微調” 的快速部署能力，或提出 “邊端 - 云端” 協同推理架構以降低時延。

運營服務延伸：可探索“建設 - 運營 - 增值服務” 模式，例如在項目交付后，為政府提供低空數據增值分析服務（如定期生成《低空政務效能評估報告》），構建長期合作生態。

風險提示

政策合規性：需嚴格遵循《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》等法規，確保空域使用、數據采集符合監管要求。

技術兼容性：注意不同品牌無人機、傳感器的協議適配問題，避免因硬件生態碎片化導致系統集成風險。

安平縣項目標志著低空經濟從消費級應用（如航拍、物流配送）向政務級場景的縱深拓展，其核心價值在于通過“硬件 + 軟件 + AI” 的組合，將無人機從單一工具升級為 “會感知、能決策、可協同” 的智能基礎設施。對于行業而言，此類項目的落地將推動形成 “需求定義 - 技術適配 - 場景驗證 - 模式復制” 的完整閉環，為其他縣域提供 “低成本、高復用” 的低空政務解決方案參考。

未來，隨著大模型技術的成熟，低空政務系統有望進一步向“自主化、無人化、生態化” 演進 —— 例如，通過生成式 AI 自動生成復雜任務的無人機集群協作方案，或通過聯邦學習技術實現跨區域低空數據共享（同時保護隱私）。對于供應商而言，提前布局 “AI + 低空” 技術棧，深度理解政務場景痛點，將成為搶占縣域低空經濟市場的關鍵。