又是一年高考季，高校承載著考生的夢想，同樣肩負著筑牢學校教育系統數據安全防線的責任。

本文將聚焦“雙一流”高校西南大學某核心業務系統數據安全建設實踐，解析高校數據安全防護的典型路徑。

西南大學是教育部直屬，教育部、農業農村部、重慶市共建的重點綜合大學，國家“雙一流“建設高校，“211工程”和“985工程優勢學科創新平臺”建設高校。學校現有在校學生5.8萬余人，專任教師3300余人，擁有雄厚的教學科研實力。

伴隨 《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規的實施，以及《教育部關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》《教育部等七部門關于加強教育系統數據安全工作的通知》等文件要求，各高校亟需構建數據安全體系，加強核心數據和重要數據管理，采取技術手段保障數據全生命周期安全。

• 傳統安全邊界弱化：互聯網、云計算等技術普及弱化了傳統安全邊界，數據資產成為核心保護目標，需重新審視防護手段。

• 制度體系不完善：缺乏體系化管理制度，數據安全權責劃分不清晰；管理混亂，易出現安全事故。

• 明文存儲風險：學校信息化深入發展，各系統存儲大量敏感數據，但當前數據多以明文存儲。一旦發生泄密、破壞等安全問題，后果嚴重。

• 數據共享流動風險：數據在共享交換、流動利用過程中，面臨泄密、篡改、破壞等安全威脅。

因此，對核心業務系統數據實施有效保護，采取必要的數據安全管理和防護措施，防止數據安全事件發生，成為西南大學迫切的建設需求。

西南大學攜手美創科技，以校內某核心業務平臺數據庫作為本次數據安全建設試點。管理上，搭建數據安全制度體系；技術上，以美創數據安全一體化平臺為基座，數據庫防火墻、數據庫透明加密為安全能力端，實現對數據存儲域與流動域的風險防護。

方案部署圖

識別風險現狀，完善管理制度

結合法律法規及教育行業的相關規定，美創數據安全咨詢服務團隊對西南大學指定核心業務平臺數據安全現狀進行綜合摸底，開展數據安全風險評估和分析，包括合規安全、組織建設、制度建設、技術工具等模塊，修訂、完善了相關制度文件，包括《數據安全管理辦法》《數據安全應急響應管理制度》等。

厘清數據底賬，實施分類分級

結合大學人員情況，建立分類分級工作組，制定內部工作匯報流程。通過對該核心平臺數據進行盤點，劃定本次分類分級工作范圍和工期計劃。重點參考《教育系統核心數據和重要數據識別認定工作指南（試行）》《教育數據分類分級指南（征求意見稿）》等，規劃設計《分類分級目錄大綱》，輸出《分類分級標準》，明確學校、學生、教職工、教學、科研、公共服務、其他等敏感數據識別策略，多層次分類分級要求等。

實施過程，由美創智能數據安全分類分級平臺支撐，實現數據自動發現識別，并根據分類分級策略智能化處理分類分級標簽，可視化呈現分類分級結果。

根據分類分級成果內容制定《分類分級分級管控要求》，明確圍繞數據全生命周期，各級數據安全管控要求，用于指導本次及后續數據安全防護建設，實現分級管控、分級加密建設目標。

在安全技術建設方面，為強化核心業務平臺數據庫防護能力，通過部署美創數據庫防火墻，基于資產識別、SQL注入、漏洞防護等安全防護策略，阻斷疑似的數據攻擊行為，防止數據批量泄密。具體包括：

精準SQL注入防御：基于語法分析構建SQL注入特征庫，對非白名單SQL語句進行特征匹配，依據風險等級進行阻斷。

虛擬補丁：通過在數據庫防火墻安裝虛擬補丁，有效檢測并阻斷針對數據庫漏洞的攻擊嘗試，數據庫無需修改實際代碼、停機安裝補丁。

漏洞攻擊防護：建立用戶信息白名單，限制異常請求頻率與次數，有效防御撞庫、DDoS、拖庫等外部攻擊行為，保障數據庫安全。

為杜絕數據明文存儲及數據流動環節帶來的數據泄露風險，通過部署數據庫透明加密，并啟用閃電加密模式，在保障業務正常使用的情況下，實施符合國家標準的SM4算法數據加密存儲。對違規訪問行為、未授權身份進行阻斷，防止數據全量違規拷貝、拖庫泄密風險。具體包括：

數據存儲加密：敏感數據在存儲層加密，即使數據庫文件或備份文件失竊，數據也無法被解密利用。

權限管控：有效阻斷運維人員無意識訪問、越權訪問；即使攻擊者獲取DBA或Schema等高權限賬戶，也無法接觸和感知敏感數據。

透明無感知：業務程序無需任何修改（業務邏輯、代碼），透明訪問加密數據。

性能無損：索引是業務程序性能的關鍵措施，數據庫透明加密無需改變索引策略，確保業務程序性能不損傷。

權限管控：加解密過程透明無感知，對于具備密文訪問權限的用戶自動進行加解密，對于缺乏密文訪問權限的應用拒絕訪問。

1

合規遵循：有效滿足《數據安全法》《個人信息保護法》及教育部相關文件對抵御內外攻擊、敏感數據加密的核心要求，助力高校輕松合規。

2

制度體系搭建：從組織、制度、人員等管理維度，開展調研工作，并結合現有制度體系和安全管理需要，修訂、完善了數據安全相關制度、流程和規范文件，以滿足學校安全管理要求及實質合規要求。

3

存儲機密性保障：敏感數據加密存儲，即使遭遇系統失陷、數據文件竊取等事件，加密機制也能確保數據無法被還原利用，真正做到“攻擊者看不懂”。

4

業務連續性保障：加密解密過程對授權用戶和業務系統完全透明，業務邏輯無需調整，訪問結果保持明文，確保業務流暢運行零影響。

5

強化數據庫安全防護：智能分析評估，阻斷高危操作、SQL注入、漏洞攻擊、撞庫等行為，有效保護數據庫免受來自外部的入侵攻擊。

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