項目名稱：灌云縣水務集團智慧水務（二期）建設項目

建設單位：灌云縣水務集團

預算金額：2200 萬元

建設內容：改造?DN200 供水管網 0.75 公里，改造 DN300 供水管網 4.55 公里，更換城區到期的 DN15 機械水表為 DN15 智能遠傳水表 50000 只，新上水廠智慧化軟件系統，改造部分小區和村莊考核表及企業機械表為智能表 DN80-150 等管網物聯網感知設備、流量計，新建閥門和閥門與輔材及其他相關內容等。

預計采購日期：2025-06-09

商機分析

本部分內容為作者個人根據建設內容及項目經驗做的商機分析，僅代表個人觀點。

從建設內容來看，灌云縣水務集團此次智慧水務（二期）建設項目呈現出多維度的業務拓展與升級需求，蘊含著豐富的商機，尤其是在當前?AI 大模型技術蓬勃發展并逐漸滲透到水務行業的大背景下。

管網改造與物聯網感知設備部署

管網改造商機：對?DN200 和 DN300 供水管網的改造，不僅是對老舊管網的簡單替換，更需要結合智慧水務理念進行設計。在施工過程中，企業可利用先進的定位技術和施工管理軟件，精準規劃施工路線，減少對周邊環境的影響，提高施工效率。例如，通過歷史項目可以發現，一些地區在管網改造時引入了地理信息系統（GIS）與物聯網技術相結合的方案，在管網鋪設過程中同步部署傳感器，實時監測管網運行狀態。這為相關的管道生產企業、施工企業以及具備物聯網系統集成能力的企業帶來商機。具備研發生產高強度、耐腐蝕且適配智能監測設備安裝的管道企業，將在項目管材采購中具有競爭優勢。

物聯網感知設備商機：更換大量智能遠傳水表以及部署管網物聯網感知設備、流量計等，意味著對數據采集與傳輸設備的巨大需求。在類似項目中，采用窄帶物聯網（NB-IoT）技術的智能水表，因其低功耗、廣覆蓋的特點，能有效解決數據傳輸問題，實現遠程抄表與用水數據分析。這為智能水表制造商、物聯網通信模塊供應商以及提供數據采集與傳輸整體解決方案的企業創造了機會。同時，AI 大模型可對采集到的海量用水數據進行深度分析，挖掘用水規律，預測爆管等異常事件。擁有先進數據分析算法和 AI 大模型技術實力的企業，可與硬件供應商合作，為水務集團提供從設備到數據分析的一體化服務。

水廠智慧化軟件系統建設

新上水廠智慧化軟件系統，是智慧水務建設的核心環節之一。從過往相關方案可知，智慧化軟件系統需涵蓋生產調度、水質監測與預警、設備管理等多個功能模塊。在生產調度方面，結合?AI 大模型的預測能力，可根據歷史用水數據、天氣情況、季節變化等因素，精準預測用水需求，優化制水工藝，實現節能降耗。例如，一些成功案例中，通過大模型分析優化水泵運行組合，降低了水廠能耗。這對于專注于水務行業軟件研發，尤其是具備 AI 技術應用能力的企業而言，是重要的業務拓展機會。在水質監測與預警模塊，利用 AI 大模型對水質數據進行實時分析，可快速準確地判斷水質變化趨勢，提前預警水質異常。此類軟件系統的開發，需要企業具備深厚的水務行業知識以及強大的 AI 算法研發能力，能夠將專業知識與前沿技術深度融合。

智能表改造延伸的增值服務

將部分小區和村莊考核表及企業機械表改造為智能表，除了硬件更換的商機外，還為后續增值服務奠定了基礎。通過智能表采集的數據，結合?AI 大模型進行用戶用水行為分析，可為用戶提供個性化的節水建議，甚至可拓展至基于用水數據的信用評估等創新業務。例如，對于企業用戶，分析其用水數據與生產流程的關系，幫助企業優化生產工藝，實現節水增效，從而收取增值服務費用。對于提供此類增值服務的企業來說，需要具備完善的數據安全保障體系，確保用戶數據的隱私與安全，同時要不斷優化 AI 大模型算法，提高分析的準確性與實用性，以滿足不同用戶群體的多樣化需求，在智慧水務市場競爭中占據優勢。

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